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物联方案
2024年09月19日
基于数据的预测性维护: 车辆管理系统可以通过采集大量的车辆历史数据(如发动机工作时长、车辆振动、油耗异常等),使用机器学习模型(如决策树、随机森林)来预测车辆可能的故障时间点,这点已经在部分的车辆管理系统实现了。
这种方式可以避免传统的基于时间的维护(定期检查),提高维修的精度和时效性,延长车辆的使用寿命,这点对于同品牌和同型号的车辆尤为有效,故障率的逻辑曲线基本一致。
自动生成维护工单: 当车辆管理系统检测到某些车辆即将出现故障或已达到维护里程时,车辆管理系统的管理界面会自动生成维护工单,分配到指定的维修点或人员,确保及时维护车辆。
维修人员当然也可以通过移动终端如:APP和小程序接收到维护任务后,可在车辆管理系统中直接反馈维修进展及结果,所有信息都自动存储在车辆管理系统中,形成完整的维修档案。
转自:互联网